Tìm hiểu về SQL và cơ sở dữ liệu NoSQL và các mô hình cơ sở dữ liệu khác nhau

Giới thiệu
Kể từ thời xưa, một trong những nặng cần thiết và dựa vào chức năng của máy tính đã là bộ nhớ. Mặc dù những technicalities và cơ bản thực hiện phương pháp khác nhau, hầu hết các máy tính đều được trang bị với các phần cứng cần thiết để xử lý thông tin và Két an toàn giữ cho chúng được sử dụng trong tương lai khi cần thiết.

Trong thế giới ngày nay, nó là hầu như không thể nghĩ về bất kỳ ứng dụng mà làm cho việc sử dụng khả năng này của máy, cho dù họ là máy chủ, máy tính cá nhân hoặc các thiết bị cầm tay. Từ các trò chơi đơn giản để công cụ liên quan đến doanh nghiệp, bao gồm các trang web, một số type(s) dữ liệu được xử lý, ghi lại, và lấy với từng hoạt động.

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) là phần mềm cao cấp, làm việc với các cấp thấp hơn ứng dụng lập trình giao diện (API), chăm sóc của các hoạt động này. Để giúp giải quyết các loại khác nhau của vấn đề, trong thập kỷ mới các loại DBMSs đã phát triển (ví dụ như Relational, NoSQL, vv) cùng với các ứng dụng thực hiện chúng (ví dụ như MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, vv).

Trong bài viết DigitalOcean, chúng ta sẽ đi qua các điểm cơ bản của các cơ sở dữ liệu và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Chúng ta sẽ tìm hiểu về logic đằng sau công việc cơ sở dữ liệu khác nhau như thế nào và những gì đặt chúng ra ngoài.

Bảng thuật ngữ
1. cơ sở dữ liệu quản lý hệ thống
2. cơ sở dữ liệu mô hình
Các mô hình quan hệ
Phương pháp tiếp cận mô hình ít hơn (NoSQL)
3. Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phổ biến
Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ
NoSQL (NewSQL) cơ sở dữ liệu hệ thống
4. một so sánh SQL và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu No SQL
Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu
Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu là một thuật ngữ chung dùng để chỉ tất cả các loại công cụ hoàn toàn khác nhau (tức là chương trình máy tính hoặc nhúng vào thư viện), chủ yếu là làm việc theo những cách khác nhau và rất độc đáo. Các ứng dụng xử lý, hoặc rất nhiều hỗ trợ cho việc xử lý, đối phó với các bộ sưu tập thông tin. Kể từ khi thông tin (hoặc dữ liệu) bản thân có thể đến trong nhiều hình dạng và kích cỡ, hàng chục DBMS đã được phát triển, cùng với tấn của các ứng dụng DB, kể từ nửa cuối thế kỷ 21 để giúp đỡ trong các chương trình khác nhau và computerisation giải quyết nhu cầu.

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu được dựa trên mô hình cơ sở dữ liệu: cấu trúc được xác định để xử lý dữ liệu. Mỗi DBMS đang nổi lên, và các ứng dụng tạo ra để actualise phương pháp của họ, làm việc theo những cách rất khác nhau liên quan đến định nghĩa và các hoạt động lưu trữ và truy xuất thông tin cho biết.

Mặc dù có một số lượng lớn các giải pháp thực hiện khác nhau DBMs, từng thời kỳ trong lịch sử đã thấy một số lượng tương đối nhỏ của sự lựa chọn nhanh chóng trở nên vô cùng phổ biến và tránh sử dụng trong một thời gian dài, với có lẽ là sự lựa chọn chủ yếu nhất kể từ khi các trong quá khứ vài thập kỷ qua (hoặc thậm chí lâu hơn) là Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS).

Mô hình cơ sở dữ liệu
Mỗi hệ thống cơ sở dữ liệu thực hiện một khác nhau mô hình cơ sở dữ liệu một cách hợp lý cấu trúc dữ liệu, mà đang được quản lý. Các mô hình là bước đầu tiên và lớn nhất hạn làm thế nào một ứng dụng cơ sở dữ liệu sẽ làm việc và xử lý thông tin nó đề với.

Có khá một vài loại khác nhau của mô hình cơ sở dữ liệu rõ ràng và nghiêm chỉnh cung cấp các phương tiện của cấu trúc dữ liệu, với hầu hết có lẽ là mô hình quan hệ phổ biến.

Mặc dù mô hình quan hệ và quan hệ cơ sở dữ liệu là cực kỳ mạnh mẽ và linh hoạt – khi các lập trình viên biết làm thế nào để sử dụng chúng, đối với nhiều người, đã có một số vấn đề hoặc các tính năng mà các giải pháp này không bao giờ thực sự cung cấp.

Gần đây, một loạt các hệ thống khác nhau và các ứng dụng được gọi là cơ sở dữ liệu NoSQL bắt đầu được phổ biến, nhanh chóng tiến hành, với lời hứa của họ giải quyết những vấn đề này và cung cấp một số tính năng bổ sung rất thú vị. Bằng cách xoá dữ liệu có cấu trúc chặt chẽ giữ phong cách được xác định trong mô hình quan hệ, những công việc hệ thống DB bằng cách cung cấp một cách tự do hơn nhiều hình để làm việc với các thông tin, do đó cung cấp rất nhiều tính linh hoạt và dễ dàng – mặc dù thực tế rằng đi kèm với những vấn đề riêng của họ, một số nghiêm trọng xem xét tính chất quan trọng và không thể thiếu của dữ liệu.

Các mô hình quan hệ
Được giới thiệu vào năm 1970, các mô hình quan hệ cung cấp một rất toán học-thích ứng với cách cơ cấu, Giữ và sử dụng dữ liệu. Nó mở rộng các mẫu thiết kế trước đó của mô hình phẳng, các mô hình mạng, et cetera bằng cách giới thiệu có nghĩa là các mối quan hệ. Mối quan hệ mang lại những lợi ích của nhóm, Giữ các dữ liệu như là các bộ sưu tập hạn chế theo đó bảng dữ liệu, có chứa các thông tin một cách có cấu trúc (ví dụ: một người tên và địa chỉ), liên quan đến tất cả các đầu vào bằng cách gán giá trị cho thuộc tính (ví dụ như một Người số ID).

Nhờ thập kỷ nghiên cứu và phát triển, Hệ thống cơ sở dữ liệu thực hiện mô hình quan hệ làm việc cực kỳ hiệu quả và đáng tin cậy. Kết hợp với kinh nghiệm lâu dài của lập trình và quản trị cơ sở dữ liệu làm việc với những công cụ này, bằng cách sử dụng các ứng dụng cơ sở dữ liệu quan hệ đã trở thành sự lựa chọn của các ứng dụng nhiệm vụ quan trọng mà có thể không đủ khả năng thiệt hại của bất kỳ thông tin nào trong bất cứ tình huống nào… đặc biệt là do lỗi hoặc gotchas .

Mặc dù bản chất nghiêm ngặt của họ hình thành và xử lý dữ liệu, cơ sở dữ liệu quan hệ có thể trở nên vô cùng linh hoạt và cung cấp rất nhiều, cấp với một chút nỗ lực.

Phương pháp tiếp cận mô hình ít hơn (NoSQL)
NoSQL cách cấu trúc dữ liệu bao gồm việc thoát khỏi những ràng buộc, do đó giải phóng các phương tiện của việc giữ, truy vấn và sử dụng thông tin. Cơ sở dữ liệu NoSQL, bằng cách sử dụng một loại không có cấu trúc (hoặc cấu trúc-on-the-go) của cách tiếp cận, nhằm mục đích loại bỏ những hạn chế quan hệ chặt chẽ, và cung cấp nhiều loại khác nhau của các cách giữ và làm việc với các dữ liệu cho cụ thể các trường hợp sử dụng hiệu quả (ví dụ:-văn bản đầy đủ tài liệu lưu trữ).

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phổ biến
Trong bài viết này, chúng tôi nhằm mục đích là để giới thiệu cho bạn để các paradigms của một số giải pháp cơ sở dữ liệu phổ biến và thường được sử dụng hầu hết (và nhiều hơn nữa). Mặc dù nó là khó khăn để đạt được một số kết luận, nó có thể được rõ ràng ước tính rằng đối với hầu hết, các tỷ lệ cược nằm giữa một cơ sở dữ liệu quan hệ, hoặc, một NoSQL tương đối mới hơn một. Trước khi chúng tôi bắt đầu với sự hiểu biết sự khác biệt giữa triển khai khác nhau của mỗi một trong số các hệ thống này, hãy cho chúng tôi bây giờ xem những gì dưới mui xe.

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ
Quan hệ cơ sở dữ liệu hệ thống có tên của nó từ các mô hình, nó thực hiện: Các mô hình quan hệ, mà chúng tôi đã thảo luận trước đó. Hiện nay, và một thời gian khá để đi, họ là họ sẽ là sự lựa chọn phổ biến của việc giữ các dữ liệu đáng tin cậy và an toàn–và họ cũng có hiệu quả.

Quan hệ cơ sở dữ liệu quản lý hệ thống yêu cầu xác định và rõ ràng đặt schemas – đó là không được để lẫn lộn với PostgreSQL của định nghĩa cụ thể cho các kỳ hạn – để chấp nhận dữ liệu. Các định dạng xác định sử dụng hình dạng như thế nào dữ liệu được chứa và sử dụng. Lược đồ nhiều như bảng với các cột, đại diện cho số và loại thông tin mà thuộc về mỗi bản ghi; và hàng đại diện cho các mục.

Một số hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến là:

SQLite:
Rất mạnh mẽ, nhúng vào hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ.

MySQL:
RDBMS phổ biến nhất và thường được sử dụng.

PostgreSQL:
Nhất tiên tiến, tuân thủ SQL và mã nguồn mở mục tiêu-RDBMS.

Lưu ý: Để tìm hiểu thêm về hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu NoSQL, kiểm tra của chúng tôi bài viết về đề tài này: Một so sánh của NoSQL cơ sở dữ liệu hệ thống quản lý.

NoSQL (NewSQL) cơ sở dữ liệu hệ thống
NoSQL cơ sở dữ liệu hệ thống đi kèm với một mô hình như được sử dụng (hoặc cần thiết) với cấu trúc quan hệ giải pháp. Có rất nhiều triển khai với từng làm việc rất khác nhau và phục vụ các nhu cầu cụ thể. Những giải pháp ít hơn lược đồ hoặc là cho phép một hình thành không giới hạn các mục, hoặc, đúng hơn là một đối diện, rất đơn giản nhưng vô cùng hiệu quả hữu ích khóa dựa trên giá trị mua sắm.

Không giống như cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, có thể nhóm bộ sưu tập dữ liệu cùng với một số cơ sở dữ liệu NoSQL, chẳng hạn như MongoDB. Tài liệu mua sắm ghi dữ liệu mỗi, với nhau, là một tập hợp duy nhất (tức là tài liệu) cơ sở dữ liệu. Các tài liệu này có thể được biểu diễn như là số ít dữ liệu đối tượng, tương tự với JSON và vẫn còn là quires tùy thuộc vào thuộc tính.

NoSQL cơ sở dữ liệu không có một cách phổ biến để truy vấn dữ liệu (tức là tương tự với SQL và cơ sở dữ liệu quan hệ) và mỗi giải pháp cung cấp hệ thống truy vấn riêng của mình.

Lưu ý: Để tìm hiểu thêm về hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ, kiểm tra của chúng tôi bài viết về đề tài này: Một so sánh của quan hệ cơ sở dữ liệu hệ thống quản lý.

Một so sánh SQL và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu No SQL
Để đạt được một kết luận đơn giản, dễ hiểu, chúng ta hãy phân tích sự khác nhau của SQL và không-SQL cơ sở dữ liệu quản lý hệ thống:

Cấu trúc và kiểu dữ liệu được lưu giữ:
Cơ sở dữ liệu SQL/Relational đòi hỏi một cấu trúc với các thuộc tính được xác định để giữ các dữ liệu, không giống như NoSQL cơ sở dữ liệu thông thường cho phép dòng chảy-Việt hoạt động.

Truy vấn:
Bất kể của giấy phép này, quan hệ cơ sở dữ liệu tất cả thực hiện các tiêu chuẩn SQL đến một mức độ nhất định và do đó, họ có thể được truy vấn bằng cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL). Cơ sở dữ liệu NoSQL, mặt khác, mỗi người thực hiện một cách duy nhất để làm việc với dữ liệu mà họ quản lý.

Rộng:
Cả hai giải pháp là dễ dàng để quy mô theo chiều dọc (tức là bằng cách tăng tài nguyên hệ thống). Tuy nhiên, là ứng dụng hiện đại (và đơn giản hơn) hơn, giải pháp NoSQL thường cung cấp nhiều phương tiện dễ dàng hơn để có quy mô theo chiều ngang (tức là bằng cách tạo ra một cụm nhiều máy).

Độ tin cậy:
Khi nói đến độ tin cậy của dữ liệu và bảo đảm an toàn về thực hiện các giao dịch, cơ sở dữ liệu SQL là vẫn tốt hơn cược.

Hỗ trợ:
Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ đã nhiều thập kỷ dài lịch sử. Họ đang rất phổ biến và rất dễ dàng để tìm kiếm trả tiền và miễn phí hỗ trợ. Nếu một vấn đề phát sinh, nó là do đó dễ dàng hơn để giải quyết hơn cơ sở dữ liệu phổ biến mới NoSQL–đặc biệt là nếu nói giải pháp là phức tạp trong tự nhiên (ví dụ như MongoDB).

Dữ liệu phức tạp giữ và truy vấn các nhu cầu:
Bởi bản chất, cơ sở dữ liệu quan hệ là đi đến giải pháp cho các truy vấn phức tạp và dữ liệu giữ cho nhu cầu . Họ có nhiều hiệu quả hơn và vượt trội trong lĩnh vực này.